एआई बेसिक्स: सीपीयू जीपीयू एंड टीपीयू

17.04.2025

एआई  बेसिक्स: सीपीयू जीपीयू एंड टीपीयू

खबरों में क्यों?            

           टीपीयू सीपीयू और जीपीयू से किस प्रकार भिन्न है?

सीपीयू (सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट) क्या है?

• सीपीयू एक सामान्य प्रयोजन प्रोसेसर है जिसे 1950 के दशक में विकसित किया गया था और यह विभिन्न प्रकार के कार्यों को संभाल सकता है ।
• यह एक ऑर्केस्ट्रा में कंडक्टर की तरह काम करता है, GPU, डिस्क ड्राइव और मेमोरी इकाइयों जैसे अन्य सभी कंप्यूटर भागों के संचालन का समन्वय करता है ।
• सीपीयू में कोर होते हैं - अलग-अलग इकाइयाँ जो निर्देशों को निष्पादित करती हैं। शुरुआती सीपीयू में केवल एक कोर होता था , लेकिन आधुनिक सीपीयू में 2 से 16 कोर हो सकते हैं ।
• प्रत्येक कोर एक समय में एक कार्य को संभाल सकता है , इसलिए सीपीयू की मल्टीटास्किंग क्षमता कोर की संख्या पर निर्भर करती है ।
• रोजमर्रा के उपयोगकर्ताओं के लिए, 2 से 8 कोर आमतौर पर पर्याप्त होते हैं, और सीपीयू इतने कुशल होते हैं कि उपयोगकर्ता शायद ही कभी ध्यान देते हैं कि कार्य क्रमिक रूप से पूरे होते हैं, एक साथ नहीं ।

GPU (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) क्या है?

• GPU एक विशेष प्रोसेसर है जिसे समानांतर प्रसंस्करण नामक तकनीक का उपयोग करके कई कार्यों को एक साथ करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ।
• सीपीयू के विपरीत, जो कार्यों को क्रमिक रूप से संसाधित करते हैं, जीपीयू जटिल कार्यों को हजारों या लाखों छोटी समस्याओं में तोड़ देते हैं , और उन्हें समानांतर रूप से हल करते हैं ।
• आधुनिक GPU में हजारों कोर होते हैं, जो उन्हें गहन कम्प्यूटेशनल कार्यों के लिए कहीं अधिक उपयुक्त बनाता है ।
• प्रारंभ में गेमिंग और एनीमेशन में ग्राफिक्स प्रस्तुत करने के लिए विकसित किए गए GPU का अब मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है ।
• GPU सामान्य प्रयोजन के समानांतर प्रोसेसर के रूप में विकसित हो गए हैं, जिससे वे AI मॉडल चलाने और बड़े डेटा संचालन को संभालने में एक महत्वपूर्ण उपकरण बन गए हैं।
• हालाँकि, GPU ने CPU का स्थान नहीं लिया है , क्योंकि कुछ ऑपरेशनों को अनुक्रमिक रूप से बेहतर ढंग से संभाला जाता है , जो CPU की ताकत है ।

टीपीयू (टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट) क्या है?

• टीपीयू भी एक प्रकार का एएसआईसी (एप्लीकेशन-स्पेसिफिक इंटीग्रेटेड सर्किट) है , जिसका अर्थ है कि यह एक विशिष्ट कार्य के लिए बनाया गया है - इस मामले में, एआई कार्य ।
• 2015 में गूगल द्वारा पहली बार प्रस्तुत किए गए टीपीयू विशेष रूप से डिजाइन किए गए हार्डवेयर यूनिट हैं, जो मशीन लर्निंग संचालन को संभालने के लिए जमीन से ऊपर तक निर्मित किए गए हैं ।
• टीपीयू, टेन्सर्स के प्रसंस्करण पर ध्यान केंद्रित करते हैं - एआई मॉडल संगणनाओं में उपयोग किए जाने वाले बहुआयामी डेटा सरणियाँ ।
• वे तंत्रिका नेटवर्क को कुशलतापूर्वक चलाने के लिए अनुकूलित हैं , जिससे GPU या CPU की तुलना में AI मॉडलों का तेजी से प्रशिक्षण और निष्पादन संभव हो पाता है।
• उदाहरण के लिए, एक AI मॉडल को प्रशिक्षित करने में GPU पर सप्ताह लग सकते हैं, लेकिन TPU का उपयोग करके अक्सर कुछ घंटों में पूरा किया जा सकता है ।
• टीपीयू का उपयोग गूगल की प्रमुख एआई सेवाओं , जैसे सर्च, यूट्यूब और डीपमाइंड के बड़े भाषा मॉडल के मूल में किया जाता है , जो उच्च स्तरीय एआई अवसंरचना में उनके वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग को दर्शाता है।

                                                                                         स्रोत: इंडियन एक्सप्रेस

कंप्यूटिंग में उपयोग किए जाने वाले प्रोसेसर के बारे में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें:

1. CPU क्रमिक रूप से कार्यों को संसाधित करते हैं और सामान्य प्रयोजन के संचालन के लिए आदर्श होते हैं।

2. GPU समानांतर प्रसंस्करण में उत्कृष्ट होते हैं और मशीन लर्निंग कार्यों में व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं।

3. TPUs विशिष्ट अनुप्रयोग-विशिष्ट एकीकृत सर्किट (ASIC) हैं जो तंत्रिका नेटवर्क संगणनाओं के लिए अनुकूलित हैं।

उपर्युक्त कथनों में से कितने सही हैं?

A.केवल एक

B.केवल दो

C.सभी तीन

D.कोई नहीं

उत्तर C