लार्ज एक्शन मॉडल (एलएएम) लार्ज

10.06.2024

लार्ज एक्शन मॉडल (एलएएम) लार्ज                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              

खबरों में क्यों?

विश्व स्तर पर उद्यम लार्ज एक्शन मॉडल (एलएएम) को अपना रहे हैं जो प्राकृतिक भाषा के साथ संचारित जटिल लक्ष्यों को समझते हैं और उन्हें प्राप्त करने के लिए स्वायत्त कार्यों का पालन करते हैं।            

लार्ज एक्शन मॉडल (LAMs) के बारे में:

• ये उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल हैं।
• इन्हें उपयोगकर्ताओं की इच्छा के आधार पर जटिल कार्यों को समझने और निष्पादित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
• बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के विपरीत, एक एलएएम विभिन्न कार्यों को निष्पादित करने के लिए तर्क और तर्क के साथ भाषा की समझ को जोड़ता है।
• एलएएम उपयोगकर्ता कार्रवाई जानकारी के विशाल डेटासेट से सीखते हैं और वास्तविक समय में रणनीतिक योजना और सक्रिय कार्रवाई के लिए इस डेटा का उपयोग करते हैं।
• ये मॉडल गहन शिक्षण और सुदृढीकरण शिक्षण सहित उन्नत मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करते हैं, जो उन्हें विशाल डेटासेट से सीखने और समय के साथ उनकी निर्णय लेने की क्षमताओं में सुधार करने में सक्षम बनाता है।
• अतीत और वर्तमान कार्यों का विश्लेषण करके, एलएएम भविष्य के परिणामों के बारे में शिक्षित भविष्यवाणियां कर सकते हैं, जिससे जटिल वातावरण में योजना, रणनीति और वास्तविक समय पर निर्णय लेने में सहायता मिलती है।
• उनका अनुप्रयोग व्यक्तिगत सहायकों, स्वायत्त वाहनों और रोबोटिक्स से लेकर स्वास्थ्य देखभाल के साथ-साथ वित्तीय मॉडलिंग तक कई क्षेत्रों में फैला हुआ है।

लार्ज भाषा मॉडल (एलएलएम) क्या हैं?

• एलएलएम एक प्रकार का एआई प्रोग्राम है जो अन्य कार्यों के अलावा टेक्स्ट को पहचान और उत्पन्न कर सकता है।
• उन्हें डेटा के विशाल सेट पर प्रशिक्षित किया जाता है इसलिए इसे "बड़ा" नाम दिया गया है।
• अक्षर, शब्द और वाक्य एक साथ कैसे कार्य करते हैं, यह समझने के लिए एलएलएम एक प्रकार की मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं जिसे डीप लर्निंग कहा जाता है।
• उनके पास संदर्भ से अनुमान लगाने, सुसंगत और प्रासंगिक रूप से प्रासंगिक प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने, अंग्रेजी के अलावा अन्य भाषाओं में अनुवाद करने, पाठ को सारांशित करने, सवालों के जवाब देने (सामान्य बातचीत और अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न) और यहां तक ​​कि रचनात्मक लेखन या कोड निर्माण कार्यों में सहायता करने की क्षमता है।

                                                            स्रोत: द हिंदू.

Ques :- हाल ही में समाचारों में देखे गए लार्ज एक्शन मॉडल (LAMs) निम्नलिखित में से किस क्षेत्र से जुड़े हैं?

A.क्वांटम भौतिकी

B.व्यवहारिक अर्थशास्त्र

C.आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

D.पर्यावरण विज्ञान

उत्तर C