10-05-2024
न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (एनपीयू)
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प्रीलिम्स के लिए: न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (एनपीयू) के बारे में, एनपीयू सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट (सीपीयू) से किस प्रकार भिन्न है?
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खबरों में क्यों?
हाल ही में, Apple ने iPad Pro के साथ M4 चिप की शुरुआत की और इस चिप में सबसे प्रमुख बदलाव 16-कोर न्यूरल इंजन है, जो न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (NPU) के लिए Apple का शब्द है।
न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (एनपीयू) के बारे में:
- यह एक समर्पित प्रोसेसर है जिसे विशेष रूप से तंत्रिका नेटवर्क प्रक्रियाओं को तेज करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
- तंत्रिका नेटवर्क अनिवार्य रूप से एक प्रकार का मशीन लर्निंग एल्गोरिदम है जो डेटा प्रोसेसिंग के लिए मानव मस्तिष्क की नकल करता है।
- यह मशीन लर्निंग ऑपरेशंस को संभालने में अत्यधिक सक्षम है जो एआई-संबंधित कार्यों के लिए आधार बनता है, जैसे कि भाषण पहचान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, फोटो या वीडियो संपादन प्रक्रियाएं जैसे ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, और बहुत कुछ।
- स्मार्टफोन, लैपटॉप और टैबलेट जैसे अधिकांश उपभोक्ता-सामना वाले गैजेट में, एनपीयू को सिस्टम-ऑन-चिप (एसओसी) कॉन्फ़िगरेशन को अपनाते हुए मुख्य प्रोसेसर के भीतर एकीकृत किया जाता है।
एनपीयू सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट (सीपीयू) से किस प्रकार भिन्न है?
- सीपीयू एक अनुक्रमिक कंप्यूटिंग विधि को नियोजित करते हैं, एक समय में एक निर्देश जारी करते हैं, जिसके बाद के निर्देश उनके पूर्ववर्तियों के पूरा होने की प्रतीक्षा करते हैं।
- इसके विपरीत, एनपीयू एक साथ कई गणनाओं को निष्पादित करने के लिए समानांतर कंप्यूटिंग का उपयोग करता है। इस समानांतर कंप्यूटिंग दृष्टिकोण के परिणामस्वरूप तेज़ और अधिक कुशल प्रसंस्करण होता है।
- इष्टतम समाधान निकालने के लिए एनपीयू संचित डेटा के आधार पर सीखने में भी सक्षम है।
स्रोतः बिजनेस स्टैंडर्ड
निम्नलिखित कथनों पर विचार करें:
कथन-I
न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (एनपीयू) एक समर्पित प्रोसेसर है जो डेटा प्रोसेसिंग के लिए मानव मस्तिष्क की नकल करता है।
कथन-II
यह कई गणनाओं को निष्पादित करने के लिए समानांतर कंप्यूटिंग का उपयोग करता है।
उपरोक्त कथनों के संबंध में निम्नलिखित में से कौन सा सही है?
A. कथन-I और कथन-II दोनों सही हैं, और कथन-II कथन-I की सही व्याख्या है।
B. कथन-I और कथन-II दोनों सही हैं, और कथन-II कथन-I के लिए सही स्पष्टीकरण नहीं है।
C.कथन-I सही है, लेकिन कथन-II गलत है।
D.कथन-I गलत है, लेकिन कथन-II सही है।
उत्तर ए