12.12.2025

जनरेटिव एआई और कॉपीराइट

प्रसंग

सरकार ने जनरेटिव एआई और कॉपीराइट पर कार्यपत्र जारी किया है - एक राष्ट्र, एक लाइसेंस, एक भुगतान, जिसमें कॉपीराइट वाली रचनाओं पर एआई प्रशिक्षण को विनियमित करने के लिए भारत का पहला संरचित मॉडल प्रस्तावित किया गया है। इसका उद्देश्य रचनाकारों के अधिकारों और एआई नवाचार के बीच संतुलन स्थापित करना है, जो भारतीय सामग्री पर अनधिकृत प्रशिक्षण को लेकर एएनआई बनाम ओपनएआई (दिल्ली उच्च न्यायालय, 2024-25) जैसे बढ़ते विवादों के मद्देनजर है।

जनरेटिव एआई और कॉपीराइट के बारे में – एक राष्ट्र, एक लाइसेंस, एक भुगतान

समस्या क्या है?

• एआई प्रशिक्षण के लिए भारतीय रचनात्मक सामग्री का अनधिकृत उपयोग:GenAI के मॉडल बिना अनुमति के भारतीय पुस्तकों, लेखों, फिल्मों, संगीत और समाचारों से सामग्री निकालते हैं, जिससे रचनाकारों के अधिकारों का हनन होता है और धारा 14 के तहत मिलने वाली सुरक्षा का उल्लंघन होता है।
  • उदाहरण:एएनआई ने आरोप लगाया कि ओपनएआई ने बिना सहमति के चैटजीपीटी को प्रशिक्षित करने के लिए उसकी समाचार सामग्री का इस्तेमाल किया, जिसके कारण दिल्ली उच्च न्यायालय में कार्यवाही शुरू हुई।
• GenAI प्रशिक्षण पर कॉपीराइट कानून की प्रयोज्यता को लेकर स्पष्टता का अभाव:भारत के कॉपीराइट अधिनियम में टेक्स्ट और डेटा माइनिंग (टीडीएम) के लिए कोई स्पष्ट अपवाद नहीं है, जिससे यह अस्पष्टता पैदा होती है कि बड़े पैमाने पर डेटा स्क्रैपिंग की अनुमति है या नहीं।
  • उदाहरण:धारा 52 के अपवाद वाणिज्यिक एआई प्रशिक्षण को कवर नहीं करते हैं, जिससे विदेशी एआई डेवलपर्स कानूनी रूप से अस्पष्ट स्थिति में काम कर रहे हैं।
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग से रचनाकारों को मुआवजा प्राप्त करने का कोई तंत्र नहीं है:भारतीय लेखकों, कलाकारों, संगीतकारों और पत्रकारों को इससे कोई लाभ नहीं होता, भले ही उनके कार्यों से एआई मॉडल की सटीकता और गुणवत्ता में उल्लेखनीय सुधार होता है।
  • उदाहरण:भारत का अनौपचारिक संगीत उद्योग, जिसमें 1.4 करोड़ लोग कार्यरत हैं, मॉडलों द्वारा प्रशिक्षण के लिए उनके गानों का उपयोग किए जाने के बावजूद शून्य रॉयल्टी अर्जित करता है।
• सांस्कृतिक क्षरण और स्वदेशी रचनात्मक क्षेत्रों के पतन का खतरा:कृत्रिम बुद्धिमत्ता से उत्पन्न उत्पाद भारतीय लोक कला, स्थानीय संगीत और क्षेत्रीय कथा परंपराओं को प्रतिस्थापित या उन पर हावी हो सकते हैं, जिससे सांस्कृतिक विविधता का क्षरण हो सकता है।
• बड़ी-बड़ी एआई तकनीक कंपनियों और भारतीय रचनाकारों के बीच सौदेबाजी की शक्ति में असमानता:बड़ी विदेशी एआई कंपनियां भारतीय डेटासेट का मुद्रीकरण करती हैं, जबकि व्यक्तिगत रचनाकारों के पास अपने अधिकारों की रक्षा के लिए बातचीत करने की क्षमता या कानूनी उपकरण नहीं हैं।

कार्य समूह द्वारा पहचानी गई प्रमुख चिंताएँ

• क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रशिक्षण पुनरुत्पादन है और इस प्रकार कॉपीराइट का उल्लंघन है:एआई प्रशिक्षण के लिए बड़ी मात्रा में कार्यों की प्रतिलिपि बनाने, उन्हें संग्रहीत करने और रूपांतरित करने की आवश्यकता होती है, जो धारा 14 के तहत उल्लंघन को जन्म दे सकता है।
• क्या ‘उचित व्यवहार’ अपवाद कानूनी रूप से GenAI प्रशिक्षण को कवर कर सकता है:उचित व्यवहार की परिभाषा निजी अनुसंधान, आलोचना या रिपोर्टिंग के लिए संकीर्ण रूप से परिभाषित की गई है - औद्योगिक पैमाने पर वाणिज्यिक एआई मॉडल प्रशिक्षण के लिए नहीं।
  • उदाहरण:वाणिज्यिक एलएलएम डेवलपर धारा 52(1)(ए) का आह्वान नहीं कर सकते, क्योंकि प्रशिक्षण राजस्व-संचालित है और "व्यक्तिगत उपयोग" नहीं है।
• छोटे और स्वतंत्र रचनाकारों के लिए नुकसान और शोषण का जोखिम:ऑप्ट-आउट या बातचीत के जरिए तय किए गए लाइसेंसिंग ढांचे बड़े प्रकाशकों के पक्ष में असमान रूप से झुके होते हैं, जिससे छोटे रचनाकार असुरक्षित रह जाते हैं।
• यदि प्रकटीकरण अनिवार्य कर दिया जाता है तो एआई डेवलपर्स पर पारदर्शिता का भारी बोझ पड़ेगा:विस्तृत डेटासेट खुलासे की आवश्यकता एआई की प्रगति को धीमा कर सकती है, खासकर उन स्टार्ट-अप्स के लिए जिनमें अनुपालन क्षमता की कमी है।
• रचनाकारों द्वारा कृतियों को छिपाने की स्थिति में निम्न गुणवत्ता वाले या पक्षपातपूर्ण डेटासेट का खतरा:अत्यधिक संख्या में प्रतिभागियों के ऑप्ट-आउट करने से डेटासेट सिकुड़ सकते हैं, जिससे भारत-केंद्रित एआई प्रणालियों में पूर्वाग्रह और भ्रम की आशंका बढ़ सकती है।

भारत को कॉपीराइट और एआई ढांचे के बीच संतुलन बनाने की आवश्यकता है

• भारत की तेजी से बढ़ती रचनात्मक और सांस्कृतिक अर्थव्यवस्था की रक्षा करें:रचनात्मक उद्योग जीडीपी में अरबों का योगदान देते हैं और मनोरंजन, डिजाइन, लोक संगीत और डिजिटल मीडिया क्षेत्रों में आजीविका को बनाए रखते हैं।
• इंडियाएआई मिशन के लक्ष्यों के अनुरूप एआई नवाचार को बढ़ावा देना:संतुलित नियम यह सुनिश्चित करते हैं कि एआई डेवलपर्स—विशेष रूप से भारतीय स्टार्ट-अप—को उच्च गुणवत्ता वाले डेटासेट तक अनुमानित और कानूनी पहुंच प्राप्त हो।
• मानव रचनात्मकता के पतन को रोकें और सांस्कृतिक विविधता को संरक्षित करें:यदि एआई बिना किसी इनाम के रचनात्मक कार्यों का स्वतंत्र रूप से दोहन करता है, तो रचनाकारों के लिए दीर्घकालिक प्रोत्साहन कमजोर हो जाते हैं, जिससे सांस्कृतिक खोखलेपन का खतरा पैदा हो जाता है।
• उन भारतीय रचनाकारों के लिए उचित राजस्व-साझाकरण सुनिश्चित करें जिनकी रचनाएँ एआई को प्रशिक्षित करती हैं:एआई कंपनियां भारतीय उपयोगकर्ताओं से कमाई करती हैं; रचनाकारों को रचनात्मक पारिस्थितिकी तंत्र को बनाए रखने के लिए वैधानिक रॉयल्टी मिलनी चाहिए।
• कम लागत और सरल प्रक्रियाओं वाली एआई लाइसेंसिंग के साथ भारतीय स्टार्टअप और एमएसएमई का समर्थन करें:एक पूर्वानुमानित लाइसेंसिंग व्यवस्था लेनदेन की लागत को कम करती है और छोटे खिलाड़ियों को कानूनी अनिश्चितता के बिना नवाचार करने में सक्षम बनाती है।

कार्यकारी समिति की सिफ़ारिशें

• एआई प्रशिक्षण के लिए एक अनिवार्य व्यापक लाइसेंस लागू करें:एआई डेवलपर्स व्यक्तिगत अनुमतियों के बिना कानूनी रूप से उपलब्ध सभी कॉपीराइट कार्यों पर प्रशिक्षण दे सकते हैं, जिससे व्यापक डेटासेट तक पहुंच सुनिश्चित होती है।
  • उदाहरण:भारतीय एलएलएम (सर्वम, गण एआई, सोकेत) विभिन्न भाषाओं और प्रारूपों में विविध भारतीय सामग्री पर कानूनी रूप से प्रशिक्षण प्रदान कर सकते हैं।
• कॉपीराइट धारकों को वैधानिक रॉयल्टी भुगतान:रचनाकारों को एआई से होने वाली आय के अनुपात में मुआवजा मिलेगा, जिससे रचनात्मक अर्थव्यवस्था की दीर्घकालिक स्थिरता सुनिश्चित होगी।
• “कॉपीराइट रॉयल्टी कलेक्टिव फॉर एआई ट्रेनिंग (सीआरसीएटी)” की स्थापना करें:लाइसेंस शुल्क एकत्र करने और सदस्यों और गैर-सदस्यों दोनों को रॉयल्टी वितरित करने के लिए सरकार द्वारा नामित एक केंद्रीय निकाय।
• सरकार द्वारा नियुक्त रॉयल्टी दर निर्धारण समिति का गठन करें:पारदर्शिता, निष्पक्षता, आवधिक समीक्षा और सुनिश्चित करता हैन्यायिक निरीक्षणरचनाकारों और डेवलपर्स दोनों की सुरक्षा के लिए रॉयल्टी दरों में बदलाव।
• एक एकल-विंडो, कम बोझ वाली लाइसेंसिंग और अनुपालन प्रणाली प्रदान करें:एक लाइसेंस, एक भुगतान, और राष्ट्रव्यापी प्रयोज्यता से विशेष रूप से छोटे एआई खिलाड़ियों के लिए बाधाओं को कम किया जा सकेगा।

निष्कर्ष

भारत एक ऐसे महत्वपूर्ण मोड़ पर खड़ा है जहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास और रचनात्मक अधिकारों का साथ-साथ विकास होना आवश्यक है। "एक राष्ट्र, एक लाइसेंस, एक भुगतान" मॉडल एक निष्पक्ष, नवाचार-अनुकूल और रचनाकारों के संरक्षण का समाधान प्रस्तुत करता है। यदि इसे अपनाया जाता है, तो यह निष्पक्षता, सांस्कृतिक सम्मान और तकनीकी शक्ति पर आधारित एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करके भारत को वैश्विक स्तर पर अग्रणी बना सकता है।