फी-3-मिनी

27.04.2024

फी-3-मिनी        

खबरों में क्यों ?             

          हाल ही में, माइक्रोसॉफ्ट ने अपने 'लाइटवेट' एआई मॉडल, फी-3-मिनी के नवीनतम संस्करण का अनावरण किया।

फी-3-मिनी के बारे में:

• ऐसा माना जाता है कि यह उन तीन छोटे मॉडलों में से पहला है जिन्हें माइक्रोसॉफ्ट जारी करने की योजना बना रहा है।
• कथित तौर पर इसने भाषा, तर्क, कोडिंग और गणित जैसे क्षेत्रों में विभिन्न बेंचमार्क में समान आकार और अगले आकार के मॉडल से बेहतर प्रदर्शन किया है।
• यह अपनी श्रेणी का पहला मॉडल है जो गुणवत्ता पर बहुत कम प्रभाव के साथ 128K टोकन तक की संदर्भ विंडो का समर्थन करता है।
• किसी भी समय एआई द्वारा पढ़ी और लिखी जा सकने वाली बातचीत की मात्रा को संदर्भ विंडो कहा जाता है, और इसे टोकन में मापा जाता है।
• यह एक 3.8B भाषा मॉडल है और Microsoft Azure AI Studio, Hugging Face और Ollama जैसे AI विकास प्लेटफार्मों पर उपलब्ध है।
• Phi-3-mini दो वेरिएंट में उपलब्ध है, एक 4K संदर्भ लंबाई के साथ, और दूसरा 128K टोकन के साथ।

फाई-3-मिनी बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) से किस प्रकार भिन्न है?

• फी-3-मिनी एक लघु भाषा मॉडल (एसएलएम) है।
• एसएलएम बड़े भाषा मॉडल के अधिक सुव्यवस्थित संस्करण हैं। एलएलएम की तुलना में, छोटे एआई मॉडल विकसित करने और संचालित करने के लिए भी लागत प्रभावी हैं, और वे लैपटॉप और स्मार्टफोन जैसे छोटे उपकरणों पर बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
• एसएलएम ऑन-डिवाइस और ऑफ़लाइन अनुमान परिदृश्यों सहित संसाधन-बाधित वातावरण के लिए बहुत अच्छे हैं और ऐसे मॉडल उन परिदृश्यों के लिए अच्छे हैं जहां तेज़ प्रतिक्रिया समय महत्वपूर्ण है, जैसे कि चैटबॉट या वर्चुअल असिस्टेंट के लिए।
• एसएलएम को विशिष्ट कार्यों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है और उन्हें करने में सटीकता और दक्षता प्राप्त की जा सकती है। अधिकांश एसएलएम लक्षित प्रशिक्षण से गुजरते हैं, जो एलएलएम की तुलना में काफी कम कंप्यूटिंग शक्ति और ऊर्जा की मांग करते हैं।
• जब अनुमान गति और विलंबता की बात आती है तो एसएलएम भी भिन्न होते हैं। उनका कॉम्पैक्ट आकार त्वरित प्रसंस्करण की अनुमति देता है। उनकी लागत उन्हें छोटे संगठनों और अनुसंधान समूहों के लिए आकर्षक बनाती है।

                                                                 स्रोतः इंडियन एक्सप्रेस